Conception d’un assistant IA pour l’inclusion numérique des seniors

Thesis Abstract

Le vieillissement rapide des populations et la fracture numérique among seniors constituent un double défi socio-technologique, affectant l’accès à l’information, aux services publics et à l’autonomie quotidienne. Le problème central étudié est la faible adoption et l’usage inégal des technologies numériques chez les personnes âgées, aggravée par des barrières d’accessibilité, des compétences numériques limitées et des préoccupations liées à la sécurité et à l’ergonomie cognitive. L’objectif général est de concevoir et d’évaluer un assistant IA personnalisé dédié à l’inclusion numérique des seniors, capable d’adapter l’interaction, le contenu et les services numériques aux capacités et préférences individuelles des utilisateurs, tout en assurant sécurité, simplicité d’utilisation et fiabilité. Les objectifs spécifiques incluent (i) identifier les besoins, obstacles et préférences des seniors en matière d’assistance numérique à partir d’études de terrain et d’entretiens semi-structurés; (ii) développer un prototype d’assistant IA conversationnel et multimodal intégrant des mécanismes d’adaptation (langage clair, voix personnalisée, schémas de navigation simples, rappels et assistance guidée); (iii) proposer une architecture d’éthique et de sécurité axée sur la protection des données et le consentement éclairé; (iv) évaluer l’efficacité du système sur l’autonomie digitale et la satisfaction des utilisateurs à travers une expérimentation contrôlée; et (v) formuler des recommandations pour l’intégration à grande échelle dans des contextes communautaires et des services publics. La méthodologie combine une approche mixte en trois phases. Dans la phase exploratoire, une enquête quantitative (n = 320 seniors, âgés de 65 à 85 ans, résidant en milieu urbain et périurbain) et des entretiens qualitatifs (30 participants) identifient les besoins, les obstacles et les préférences, permettant d’alimenter le cadre théorique et les spécifications fonctionnelles. La phase de conception et de développement s’appuie sur une méthode de co-conception participative avec des groupes de seniors et des aidants, en utilisant des ateliers iterative design sprints sur deux itérations et l’évaluation heuristic du prototype. Le prototype est implémenté comme un assistant IA conversationnel multimodal, intégrant le traitement du langage naturel (NLP), la synthèse vocale, la reconnaissance vocale, des interfaces à faible charge cognitive et des modules d’adaptation contextuelle basés sur l’apprentissage utilisateur. La phase d’évaluation expérimentale comprend un essai contrôlé randomisé (n = 120) pendant huit semaines, mesurant l’amélioration de l’autonomie numérique (Utilisation de l’indice d’autonomie numérique, UAN), la satisfaction (SUS adapté aux seniors), et les performances d’accomplissement de tâches numériques (paiement en ligne, prise de rendez-vous, recherche d’informations). Des analyses quantitatives (régressions multiples, ANOVA à mesures répétées) et qualitatives (analyse thématique des entretiens post-usage) sont réalisées pour trianguler les résultats. Le cadre théorique mobilisé comprend les théories de l’acceptation technologique (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT) et les principes de conception centrée utilisateur pour les publics âgés, avec des concepts d’accessibilité universelle et d’éthique informationnelle. Le modèle conceptuel proposé relie les variables de personnalisation, clarté lexicale, sécurité perçue et soutien social à l’adoption, à l’engagement et à l’autonomie. Les résultats attendus indiquent une augmentation significative de l’usage autonome des outils numériques et une satisfaction accrue, avec une réduction des erreurs d’utilisation et une meilleure compréhension des contenus numériques. Le travail devrait démontrer que l’intégration de mécanismes d’adaptation linguistique, visuelle et contextuelle améliore l’accessibilité et l’indépendance des seniors face aux services numériques, tout en garantissant la sécurité des données et la facilité d’utilisation. La contribution à la connaissance comprend (i) un cadre de conception et d’évaluation d’assistants IA dédiés à l’inclusion numérique des personnes âgées, (ii) une architecture d’adaptation centrée sur l’utilisateur intégrant des considérations éthiques et de sécurité, et (iii) des preuves empiriques sur l’efficacité des assistants IA pour l’autonomie numérique dans les services publics et communautaires. En conclusion, l’étude recommande l’adoption de méthodologies de co-conception avec les seniors, l’intégration progressive dans les réseaux locaux de services publics et la mise en place de mécanismes de surveillance continue de la sécurité et de l’accessibilité, afin de pérenniser l’inclusion numérique et réduire la fracture numérique liée à l’âge.